VREMENSKA PROGNOZA POMOĆU VEŠTAČKE INTELIGENCIJE! Sistem bolji od superkompjutera

Autor:

Vesti

24.03.2025

09:09

Pratite nas i putem Android ili iOS aplikacija

Android aplikacija ios aplikacija huawei aplikacija

AI portal Aardvark Weather pruža nacrt za zamenu celog procesa obučavanjem veštačke inteligencije na sirovim podacima sa meteoroloških stanica.

VREMENSKA PROGNOZA POMOĆU VEŠTAČKE INTELIGENCIJE! Sistem bolji od superkompjutera

Foto: Tanjug/Vladimir Šporčić

Naučnici sa Kembridža ističu da će na ovaj način biti korišćeno 1.000 puta manje računarske snage

  • Potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, ističu naučnici
  • Pristup bi se mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije
  • Sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena za kreiranje prilagođenog sistema potrebne su godine rada velikih timova istraživača

Pojedinačni istraživač sa desktop računarom će moći da isporuči precizne vremenske prognoze, koristeći novi pristup AI prognoziranja vremena pod nazivom ''Aardvark Weather'', koji je više od 10 puta brži i koristi hiljade puta manje računarske snage od konvencionalnih sistema, navodi se u najnovijem istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu.

AI portal Aardvark Weather pruža nacrt za zamenu celog procesa obučavanjem veštačke inteligencije na sirovim podacima s meteoroloških stanica, satelita, meteoroloških balona, brodova i aviona iz celog sveta, prenosi Gardijan.

Ovo nudi potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, navodi se u istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu, Instituta Alan Turing, Microsoft Research i Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMVF).

Ričard Tarner, profesor na Univerzitetu u Kembridžu, rekao je da bi se pristup mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije, na primer, za predviđanje temperatura za afričku poljoprivredu ili brzine vetra za kompaniju za obnovljivu energiju u Evropi.

Ovo je u suprotnosti sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena gde su za kreiranje prilagođenog sistema potrebne godine rada velikih timova istraživača, dok su superkompjuterima potrebni sati da obrađuju merenja iz stvarnog sveta da bi izgradili modele predviđanja, piše Gardijan.

Tarner je rekao da će model na kraju moći da proizvede tačne osmodnevne prognoze, u poređenju sa trenutno petodnevnom prognozom.

(Tanjug)

Poštovani čitaoci, možete nas pratiti i na platformama: Facebook, Instagram, YouTube, TikTok, Telegram, Vajber. Pridružite nam se i prvi saznajte najnovije i najvažnije informacije.
Naše aplikacije možete skinuti sa Google Play i Apple AppStore.

Komentari (0)

Loading